插入和删除行和列，移动单元格范围

操纵 Pandas 和 NumPy

额外工作表特性

条件格式化

数据透视表

范例

使用过滤器和排序

验证单元格

工作表表格

日期和时间

3.0.7 (2021-03-09)

3.0.6 (2021-01-14)

3.0.5 (2020-08-21)

3.0.4 (2020-06-24)

3.0.3 (2020-01-20)

3.0.2 (2019-11-25)

3.0.1 (2019-11-14)

3.0.0 (2019-09-25)

2.6.4 (2019-09-25)

2.6.3 (2019-08-19)

2.6.2 (2019-03-29)

2.6.1 (2019-03-04)

2.6.0 (2019-02-06)

2.6.-b1 (2019-01-08)

2.6-a1 (2018-11-21)

2.5.14 (2019-01-23)

2.5.13 (brown bag)

2.5.12 (2018-11-29)

2.5.11 (2018-11-21)

2.5.10 (2018-11-13)

2.5.9 (2018-10-19)

2.5.8 (2018-09-25)

2.5.7 (2018-09-13)

2.5.6 (2018-08-30)

2.5.5 (2018-08-04)

2.5.4 (2018-06-07)

2.5.3 (2018-04-18)

2.5.2 (2018-04-06)

2.5.1 (2018-03-12)

2.5.0 (2018-01-24)

2.5.0-b2 (2018-01-19)

2.5.0-b1 (2017-10-19)

2.5.0-a3 (2017-08-14)

2.5.0-a2 (2017-06-25)

2.5.0-a1 (2017-05-30)

2.4.11 (2018-01-24)

2.4.10 (2018-01-19)

2.4.9 (2017-10-19)

2.4.8 (2017-05-30)

2.4.7 (2017-04-24)

2.4.6 (2017-04-14)

2.4.5 (2017-03-07)

2.4.4 (2017-02-23)

2.4.3 (未发行)

2.4.2 (2017-01-31)

2.4.1 (2016-11-23)

2.4.0 (2016-09-15)

2.4.0-b1 (2016-06-08)

2.4.0-a1 (2016-04-11)

2.3.5 (2016-04-11)

2.3.4 (2016-03-16)

2.3.3 (2016-01-18)

2.3.2 (2015-12-07)

2.3.1 (2015-11-20)

2.3.0 (2015-10-20)

2.3.0-b2 (2015-09-04)

2.3.0-b1 (2015-06-29)

2.2.6 (未发行)

2.2.5 (2015-06-29)

2.2.4 (2015-06-17)

2.2.3 (2015-05-26)

2.2.2 (2015-04-28)

2.2.1 (2015-03-31)

2.2.0 (2015-03-11)

2.2.0-b1 (2015-02-18)

2.1.5 (2015-02-18)

2.1.4 (2014-12-16)

2.1.3 (2014-12-09)

2.1.2 (2014-10-23)

2.1.1 (2014-10-08)

2.1.0 (2014-09-21)

2.0.5 (2014-08-08)

2.0.4 (2014-06-25)

2.0.3 (2014-05-22)

2.0.2 (2014-05-13)

2.0.1 (2014-05-13) brown bag

2.0.0 (2014-05-13) brown bag

1.8.6 (2014-05-05)

1.8.5 (2014-03-25)

1.8.4 (2014-02-25)

1.8.3 (2014-02-09)

1.8.2 (2014-01-17)

1.8.1 (2014-01-14)

1.8.0 (2014-01-08)

1.7.0 (2013-10-31)

数据透视表 ¶

openpyxl 为数据透视表提供读取支持，以便将它们保留在现有文件中。数据透视表规范虽广泛，但不清晰，且不打算让客户端代码创建数据透视表。不管怎样，编辑和操纵现有数据透视表应该是可能的，如：改变其范围或是否应自动更新其设置。

与图表、图像及表格情况一样，目前数据透视表没有管理 API，因此客户端代码必须循环于 _pivots 工作表列表。

范例 ¶

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("campaign.xlsx")
ws = wb["Results"]
pivot = ws._pivots[0] # any will do as they share the same cache
pivot.cache.refreshOnLoad = True

进一步信息见 openpyxl.pivot.cache.CacheDefinition